Hopper

Der Qualitätsoptimierer

Steigern Sie Ihre Produktqualität - mit Hopper, dem Qualitätsoptimierer!

Hopper, der Qualitätsoptimierer, adressiert die Qualität der automatisierten Produktion. Der Process Parameter Recommender erzeugt situative Vorschläge für optimal abgestimmte Parametereinstellungen unter den gerade vorherrschenden Produktionsbedingungen, um Ausschuss und Zykluszeit so gering wie möglich zu halten.

Mithilfe des Recipe Benchmark werden die Maschineneinstellungen identifiziert, mit denen unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen die meisten Gutteile produziert werden. Hopper steigert die Quote an produzierten Gutteilen pro Stunde, etwa beim Elastomer- und Thermoplast-Spritzgießen sowie bei schwierig verarbeitbaren Materialen, wie z.B. bei hohen Rezyklat-Anteilen.

Welche Produktionsprobleme löst Hopper, der Qualitätsoptimierer für Sie?

Hohe Ausschussraten je nach aktuellem Rohmaterial

Variierende Zykluszeiten aufgrund individueller Maschineneinstellungen und ständigen Änderungen

Fehlende Transparenz zu den bestmöglichen SET-Parametereinstellungen

Mangelnde Effizienz in der 24/7 Produktion

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Das Bedienpersonal erhält über mobile Geräte situative Empfehlungen für optimale Maschineneinstellungen.

Welche Vorteile bietet Hopper als Qualitätsoptimierer?

Steigerung der Gutteile durch deutliche Reduzierung von Ausschuss und Zykluszeit

Prognostizierte Produktionsrate & Ausschussquote

Empfehlungen zu detaillierten Parameteranpassungen unter Berücksichtigung aller Einflussfaktoren auf den Prozess

Analyse der Daten zu Material, Maschine und Produktionsumgebung

Situative und automatisierte Empfehlungen auf Smartwatch, Smartphone und Browser verfügbar

Features & Funktionen

  • Automatisierte Empfehlungen für optimierte Prozessparameter

    Analyse von Maschinenprozessen auf Signalebene basierend auf hochfrequenten Live-Daten verschiedener Quellen

  • Unabhängig von der Maschine und dem Maschinentyp

    Vergleich ähnlicher Maschinen auf sehr detaillierter Maschinenkomponentenebene

  • Nutzung bereits vorhandener Datenbasis

    Ableitung von Optimierungsmaßnahmen für jede reale Maschine zur Reduzierung der Zykluszeiten

  • Mobiler Einsatz auf dem Shopfloor

    Konstante Überwachung des Verhaltens von Subprozessen der Maschine mit Meldungen zu Anomalien an die Instandhaltung

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