DATA COLLECTOR - skalierbare, hochperformante Dateninfrastruktur

Schaffen Sie eine einheitliche Datenbasis durch das Anbinden Ihrer Maschinensteuerungen mit dem Data Collector - mit Hilfe einer Vielzahl von Protokollen.

Vorteile

Bestands-Steuerungen anbinden und Maschinendaten hochfrequent sammeln

Eine leistungfähige Dateninfrastruktur für die Erfassung und Verarbeitung von Maschinendaten

Lesen Sie Maschinendaten über verschiedenste Protokolle

Durch die Unterstützung verschiedenster Protokolle haben Sie die volle Flexibilität bei der Anbindung Ihrer Maschinen. Lesen Sie Daten aus beliebigen Quellen wie Sensoren, Maschinen- oder Robotersteuerungen (SPS, RC, CNC).

  • Hochfrequente Abtastung von Signalen im Millisekunden-Bereich
  • Unterstützung proprietärer Protokolle zur Anbindung von Steuerungen wie Siemens S7, Beckhoff oder Codesys  

Übersicht aller unterstützten Protokolle

Skalieren Sie Ihre Maschinenanbindungen

Konfigurieren und verwalten Sie eine beliebige Anzahl an Data Collector Instanzen auf Edge Devices. Über ein zentrales Interface können Sie Datenanbindungen konfigurieren und überwachen.  

Das mühsame Verwalten einzelner Instanzen je Edge Device entfällt.

= Reduzierung des Verwaltungsaufwand Ihrer Datenanbindungen

Nutzen Sie ein zentrales Interface zum Bereitstellen von Maschinendaten

Die Maschinendaten werden in einer hochperformanten Zeitreihen-Datenbank gespeichert.

Nutzen Sie die gesammelten Daten mit Hilfe einer API (REST, Streaming) und machen Sie diese dadurch für andere Systeme verfügbar.

Funktionen zur Datenvorverarbeitung vereinfachen die Nutzung der Daten.

= Die Historie der Rohdaten ist einfach und performant verfügbar

Impact

Vorteile vom DataCollector

Lesen von hoher Anzahl an Signalen im Millisekunden-Bereich

Brownfield-Integration durch Untersützung verschiedenster Protokolle

Skalierbarkeit durch einfache, zentrale Konfiguration

Diese Produktionsprobleme löst Data Collector.

  • Zentrales Tool zur Erfassung von Maschinendaten unterschiedlichster Quellen auf dem Shopfloor
  • Anbindung von verschiedenen SPS unterschiedlicher Hersteller und Generationen
  • Hochfrequente Erfassung von Maschinendaten ohne Einfluss auf den Produktionsprozess
  • Erfassung von Daten ohne Anpassung an Steuerungen selbst
  • Minimaler Netzwerkverkehr
  • Zuverlässige Daten durch Synchronisation von Datenquellen
  • Sichere Kommunikation
Features

Alle Features von Data Collector

Lesen von Maschinendaten

Hochfrequente Erfassung über verschiedenste Protokolle
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Lesen von Maschinendaten

Der DataCollector unterstützt eine weite Spanne an Protokollen zum Lesen von Maschinendaten.

Neben Maschine-zu-Maschine-Protokollen wie OPC-UA ist eine Stärke des DataCollectors die Unterstützung verschiedenster proprietärer Protokolle (wie z.B. Siemens S7 oder Beckhoff TwinCAT).

Dabei ist das Lesen der Maschinendaten auf Performanz ausgelegt, um mit einer möglichst hohen Abtastrate Daten lesen zu können.

Zentrale Verwaltung

Skalierung durch Verwaltung beliebig vieler Quellen
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Zentrale Verwaltung

Verwalten und konfigurieren Sie eine beliebige Anzahl an DataCollector-Instanzen über ein zentrales Interface (Web-Anwendung oder API).

Sie müssen nicht jeden DataCollector einzeln konfigurieren und aufwendig auf jeden Edge-Computer zugreifen.

Durch die Reduzierung des Verwaltungs-Aufwands lässt sich der DataCollector über ganze Fabriken skaliert ausrollen.

Datenvorverarbeitung

Vorverarbeitung von Daten an der Edge
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Datenvorverarbeitung

Die aufgenommenen Rohdaten werden direkt “an der Edge” vorverarbeitet. Dadurch erhöhen wir die Leistungsfähigkeit der Datenbereitstellung und reduzieren den verursachten Datenverkehr.

Feature-Engineering

Erstellung von Daten-Features auf Basis komplexer Regeln
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Feature-Engineering

Transformieren Sie Rohdaten mit komplexen Regeln und schaffen Sie so neue Aussagen.

So können Sie eine mathematische Operation auf einem Signal anwenden, um diesem so eine neue Bedeutung zu geben.

Die Features werden live berechnet und können über eine Streaming- und REST-Schnittstelle abgerufen werden.

Signal-Viewer

Visualisierung von Signalwerten und Statistiken
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Signal-Viewer

Der Signal Viewer stellt Ihnen Signalwerte dar. So können Sie den Werteverlauf über die Zeit nachverfolgen und Rückschlüsse auf das Prozessverhalten ziehen.

Zusätzlich geben Ihnen Statistiken und Histogramme weitere Möglichkeiten das Signalverhalten zu verstehen.

Zeitreihen-Datenbank

Speicherung und Bereitstellung von Messwerten
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Zeitreihen-Datenbank

Die Signalwerte werden in einer hochperformanten Zeitreihen-Datenbank abgespeichert, sodass sie auf die historischen Signalwerte jederzeit Zugriff haben.

Sie können die Daten über eine API abrufen.

API

REST- und Streaming-API zur Integration in Bestandssysteme
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API

Nutzen Sie die REST- und Streaming-API zur Interaktion mit dem DataCollector. Rufen Sie Signalwerte ab oder passen Sie die Konfiguration über eine standardisierte Schnittstelle programmatisch an.

So können Sie unsere Lösung mit Bestandssystemen integrieren.

Interface

API
Browser

Security

verschlüsselte TLS-Kommunikation
Alle Kommunikation ist mit TLS verschlüsselt
Role-based access control (RBAC)
Nutzerverwaltung mit dedizierter Rollen- und Berechtigungs-Verwaltung
Single-Sign-on
Single-Sign-on mit Microsoft 365

Add ons

System-Integrationen (ETL)
Integration in Systemlandschaft durch ETL-Prozesse
On-Premise Deployment
Optionales On-Premise Deployment
Schnittstellen

Unterstützte Systeme und Schnittstellen

ABB AC500/-eCO
B&R 2003/2005, X20
Bachmann M200/MX200
Beckhoff TwinCAT 2/3
Berghof (Modular-, Kompaktsteuerungen)
Bosch Rexroth IndraControl, IndraLogic/XLC
Codesys
Eaton XC100/150/200/300
Festo CECC, CECX, CMXR, CPX
Keba KeSystems, KeMotion
Lenze Controller 3200 C, p500
Schneider Electric Modicon, PacDrive M/3 (ELAU)
Siemens Logo!
Siemens SIMATIC S5
Siemens SIMOTION D
Siemens SINAMICS
Siemens Simatic S7-1200 /-1500
Siemens Simatic S7-200
Siemens Simatic S7-300/-400
Siemens WinAC/WinLC
Sigmatek CP1xy, CP3xy
Wago Controller 750, 758
Yaskawa (VIPA) 300S, 200V
ABB IRC5
KUKA KR C2, KR C4
Kawasaki Robotics (E Controller)
Yaskawa YRC1000 / micro
Beckhoff TwinCAT 2/3
Bosch Rexroth MTX
Heidenhain DNC
Siemens SINUMERIK 810/880 (LAN-Adapter)
Siemens SINUMERIK 828D sl/840D sl
Siemens SINUMERIK 840D pl
Arburg Selogica 5.x
Desma
Dr. Boy Procan ALPHA 2/4
Engel CC300
Euromap63
Euromap77
Husky
KraussMaffei MC6
Sumitomo (SHI) Demag NC5
Wittmann Battenfeld Unilog B6/B8
Hosokawa Alpine ExVis 2/3/4/5
Modbus TCP/RTU
MQTT
OPC (Classic)
OPC UA
Apache Kafka

Nutzen Sie unser performantes Edge Device.

  • Moderne Hardware mit Intel i7 Prozessoren (bis zu 8 Kerne) und bis zu 32GB Arbeitsspeicher
  • Vielzahl an (Netzwerk)-Schnittstellen
  • Industrie-tauglich für DIN-Schaltschrankintegration
  • Fertig konfigurierte Auslieferung mit Data Collector Software
IT-Architektur

Eine skalierbare IT-Architektur mit zentralem Backend und beliebig vielen Edge-Deployments

Die plus10 IT-Architektur besteht aus der zentralen Software as a Service Instanz und beliebig vielen Edge Computing Einheiten, welche Daten von Maschinensteuerungen sammeln.

Erfolgsgeschichten

Das sagen unsere Kunden & Partner

Data Collector bei vileda

  • Erstellung einer hochfrequenten Big-Data-Infrastruktur und Datenmapping für Spritzgießmaschinen
  • Implementierung von Datenschnittstellen zu verschiedenen Steuerung (Demag Spritzgießmaschinen, In-Mold Sensoren und weitere externe Sensorik)
  • Erstellung eines virtuellen Track&Trace Systems zur Verfolgung einzelner Teile nach dem Spritzgießen
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Verwendete Produkte:

Impact = Aufbau einer hochfrequenten Dateninfrastruktur als Basis für Machine-Learning-Modelle

Shannon® bei Freudenberg Filtration Technologies

  • Vollautomatische Produktionslinie für Kfz-Innenraumfilter, bestehend aus 21 Prozessen
  • 80 situative Lösungsvorschläge, die während der ersten Testphase generiert und aktiv für die betriebliche Fehlerbehebung genutzt wurden
  • 22 quantifizierte und priorisierte technische Optimierungsmaßnahmen für mittelfristige Optimierungs- und Wartungsmaßnahmen
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Verwendete Produkte:

Impact = Transparenz über Kurzstopps mit technischer Ursachenzuordnung, die in Summe 9% der Produktionszeit kosten

Darwin bei Schwarzkopf

  • Vollautomatisierte und verkettete Abfüll- und Verpackungslinie für Konsumgüter (0,17 sek. Taktzeit)
  • Detaillierte Transparenz über Stillstände pro Schicht auf Stationsebene zur effektiven Schichtübergabe und Basis zur konzeptionellen Optimierung
  • Schnellere Ursachenfindung im Optimierungsprozess und bei Stillständen dank Visualisierung des Signalverhaltens
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Verwendete Produkte:

Impact = Bis zu 17% Potential zur Durchsatzsteigerung identifiziert

Darwin bei Haselmeier

  • vollautomatisierte Montagelinie zur Herstellung von Selbstinjektionspens (Taktzeit unter 5 sek.)
  • Identifikation und Quantifizierung der Ursachen für Verfügbarkeits- und Leistungseinbußen
  • Trendanalyse zu Fehlerauftretens- und Problembehebungszeiten für jede einzelne Verlustursache
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Verwendete Produkte:

Impact = Aufdeckung von OEE-Potential größer 10%

Shannon® bei Peri

  • Vollautomatisierte Produktionslinie für sicherheitskritische Gerüstbeläge bestehend aus 34 Prozessschritten mit 11 Sekunden Taktzeit
  • Implementierung und Betrieb von Shannon® im Mehrschichtbetrieb
  • Hochfrequente Anbindung aller beteiligten Maschinensteuerungen (diverse SPS, RC, Motion-, Schweiß- und Prüfcontroller) als fusionierte Live-Datengrundlage
  • Generierung von über 50 Lösungen während Implementierungsphase zur situativen Problembehebung mit Shannon®
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Verwendete Produkte:

Impact = datenbasierte Transparenz über alle relevanten Maschinenstörungen inklusive Lokalisierung und Priorisierung

Shannon® bei ebm-papst St. Georgen

  • Vollautomatische Produktionslinie für Kfz-Innenraumfilter, bestehend aus 21 Prozessen
  • 80 situative Lösungsvorschläge, die während der ersten Testphase generiert und aktiv für die betriebliche Fehlerbehebung genutzt wurden
  • 22 quantifizierte und priorisierte technische Optimierungsmaßnahmen für mittelfristige Optimierungs- und Wartungsmaßnahmen
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Verwendete Produkte:

Impact = Besonders wertvoll waren die Shannon® Smartwatches für das operative Bedien- und Logistikpersonal

Shannon® bei der Schott Schweiz AG

  • Vollautomatisierte Fertigungslinie für Spritzen (GMP-konformes Medizin-Umfeld)
  • Shannon® führte zu weniger Wartezeit auf Experten, die bei komplizierteren Problemen gerufen werden müssen
  • Transparenz über Häufigkeit von Problemen und genutzten Lösungen, z.B. zur Effektivitätsmessung von Abstellmaßnahmen bei wiederkehrenden Störungen
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Verwendete Produkte:

Impact = 6%. mehr OEE und Reduzierung der Produktivitätsschwankungen um 30%

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  • Produktvorstellung mit Demo
  • Roadmap zur Problemlösung
  • Ganzheitliche Bewertung des Ansatzes
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FAQ

Sie haben Fragen? Wir haben Antworten!

Und wenn Sie weitere Fragen haben, kontaktieren Sie uns gerne.

Wie funktioniert die Datenerfassung?

plus10 erfasst die Daten direkt von allen integrierten Maschinensteuerungen (SPS, NC), Robotersteuerungen (RC), etc. einer Produktionsmaschine oder von allen in einer Produktionslinie integrierten Steuerungen. Dazu nutzen wir unseren plus10 DataCollector, um die Daten in hoher Frequenz von allen beteiligten SPS, NC und/oder RC zu erfassen. Bislang können wir hochfrequente Maschinendaten mit verschiedenen herstellerspezifischen SPS-Protokollen erfassen und wir fügen kontinuierlich weitere Steuerungen hinzu. Informieren Sie sich hier über die von uns unterstützten Steuerungen oder fragen Sie uns nach der Kompatibilität zu Ihrem speziellen Steuerungstyp.

Falls Sie bereits eine leistungsfähige IT-Infrastruktur in Ihrer Fabrik installiert haben, bieten wir auch die Anbindung an Ihre Middleware an.

Welche Daten werden für die Software Tools genutzt?

Grundsätzlich erfasst und verarbeitet plus10 alle Daten der Maschinensteuerung (SPS) der Produktionsmaschinen oder der Produktionslinie in hoher Frequenz. Die hohe Abtastrate (wir sprechen von Millisekunden) ist notwendig, um die Ursachen von Problemen und nicht nur deren Folgeerscheinungen zu erkennen und zuzuordnen. In einigen Fällen werden zusätzlich die RC- und NC-Daten von z.B. Handlingrobotern benötigt. Im Standardfall müssen keine zusätzlichen Sensoren oder Kameras installiert werden.

Welche Anforderungen an die IT-Infrastruktur in der Produktion gibt es? Muss ich eine Cloud-Umgebung in meinem Produktionsnetz einrichten?

Die plus10 Software-Tools sind flexibel in Bezug auf die IT-Infrastruktur. Die Datenerfassung und Vorverarbeitung läuft kontinuierlich lokal, z.B. auf einem Industrial Edge Device oder einer virtuellen Maschine innerhalb des Maschinensteuerungsnetzwerks. Für den nächsten Verarbeitungsschritt passt sich plus10 an Ihre bevorzugte Lösung an: Wir können eine Cloud-Umgebung für unsere Software-Tools anbieten oder sie werden auf einer virtuellen Maschine on-premise in Ihrem bestehenden werksinternen Rechenzentrum ausgeführt. Beides ist möglich und wir haben Erfahrung mit beiden Optionen.

Ist es ein Problem, Maschinensteuerungen von verschiedenen Herstellern zu haben?

Nein, das ist kein Problem. Sie finden hier alle Maschinensteuerungen, die derzeit kompatibel sind.

Ihre SPS sind noch nicht aufgeführt? Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um mit unserer Softwareentwicklung die Einführung von neuen Schnittstellen zu klären.