Masterarbeit Predictive Maintenance (m/w/d)

Was dich erwartet

Als vollwertiger Teil unseres plus10-Entwicklungsteams konzipierst, entwickelst und testest du mit uns zusammen neue Ansätze zur Analyse und Optimierung von Fertigungsanlagen. Dank unserem agilen Entwicklungsprozess sowie Zugang zu realen Maschinen und zugehörigen Datensätzen bekommst du kontinuierlich von Beginn an Feedback, was wie gut funktioniert und wo tiefer gebohrt werden muss. Du arbeitest in einem internationalen Team (Sprache Englisch), das Kompetenzen aus den Bereichen Softwareentwicklung, Data Science, Produktions- und Steuerungstechnik vereint. Du wirst selbständig an deinen eigenen Aufgaben arbeiten und dich ins Team einbringen, während wir dich bei der Entwicklung deiner Fähigkeiten kontinuierlich unterstützen.

Deine Aufgabe

Mit Hilfe von Predictive Maintenance können Ausfälle von Maschinenkomponenten vorhergesagt werden, um so ungeplante Stillstände zu vermeiden. Im Rahmen deiner Masterthesis erarbeitest du einen Ansatz zur Vorhersage von Ausfällen von Servo-Motoren. Dazu recherchierst und bewertest du bestehende Ansätze und erstellst auf der Basis ein Konzept. Dieses Konzept setzt du prototypisch um und validierst es anhand realen Datensätzen aus der Fertigung.

Was du mitbringst

• Kenntnisse über die Fertigungs-/Ingenieursdomäne (Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Automation Engineering, ...)
• Gute Kenntnisse im Bereich Statistik und Maschinelles Lernen
• Gute Kenntnisse in Python
• Umgang mit Zeitreihendaten und zugehörigen Modellen / Datenbanken von Vorteil
• Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Proaktiver Arbeitsstil und Freude an Teamarbeit
• Begeisterung für Innovationen